China membuat Chip untuk mendukung jaringan syaraf tiruan

Di sebuah kantor di Universitas Tsinghua di Beijing, sebuah chip komputer mengolah data dari kamera di dekatnya, mencari wajah yang tersimpan dalam database. Beberapa detik kemudian, chip yang sama, yang disebut Thinker, menangani perintah suara dalam bahasa China. Thinker dirancang untuk mendukung jaringan syaraf tiruan. Tapi yang spesial adalah berapa sedikit energi yang digunakannya-hanya delapan baterai AA yang cukup untuk daya selama satu tahun.

Pemikir dapat secara dinamis menyesuaikan kebutuhan komputasi dan memori untuk memenuhi kebutuhan perangkat lunak yang dijalankan. Hal ini penting karena banyak aplikasi AI dunia nyata-mengenali objek dalam gambar atau memahami ucapan manusia-memerlukan kombinasi berbagai jenis jaringan syaraf tiruan dengan jumlah lapisan yang berbeda.

Pada bulan Desember 2017, sebuah makalah yang mendeskripsikan perancangan Thinker diterbitkan di Jurnal IEEE Solid-State Circuits, sebuah jurnal teratas dalam perancangan perangkat keras komputer. Bagi komunitas riset China, ini merupakan prestasi puncak.

Chip ini hanyalah salah satu contoh tren penting yang menyapu sektor teknologi China. Industri semikonduktor negara tersebut melihat kesempatan unik untuk membangun dirinya di tengah gelombang antusiasme saat ini untuk perangkat keras yang dioptimalkan untuk AI. Chip komputer adalah kunci keberhasilan AI, jadi China perlu mengembangkan industri perangkat kerasnya sendiri untuk menjadi kekuatan nyata dalam teknologi.

"Dibandingkan dengan bagaimana China menanggapi revolusi teknologi informasi sebelumnya, kecepatan di mana China mengikuti tren AI saat ini adalah yang tercepat," kata Shouyi Yin, wakil direktur Institut Mikroelektronika Universitas Tsinghua dan penulis utama Thinker, mengacu pada upaya merancang prosesor jaringan syaraf tiruan di China.

Dalam rencana aksi tiga tahun untuk mengembangkan AI, yang diterbitkan oleh Kementerian Industri dan Informasi China pada bulan Desember 2017, pemerintah menetapkan sebuah tujuan untuk menghasilkan chip tiruan jaringan syaraf pada tahun 2020.